🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
通过结合大模型和维基百科数据,研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明,维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用,通过检索增强生成的方法,可以有效解决大模型的幻觉问题,提高模型的事实准确性和对话性能。
在影像方面,Redmi K70搭载了光影猎人800传感器,支持闪电快拍。还融入了小米夜枭算法,使其夜拍能力在同价位机型中脱颖而出。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。